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          賓通智能:行業智能升級,BITO智能生產決策系統助力!

          當下,國內消費呈現出細分化的趨勢,越來越多樣化的需求不斷倒逼制造業向少量多批次生產轉變,與此同時,產業鏈不穩定性增長,要求制造商從全局出發改進整體經營,從產、供、銷、存、運等多個角度全盤考慮企業經營。企業面臨更大壓力、更長周期的多目標復雜決策,迫切需要可量化、精細化的智能經營決策系統。

          另一方面,隨著人工智能技術進步,不斷被引入生產場景,以此改造工業的生產方式和決策成為新的發展趨勢,作為打造精細化管理能力的一方良藥,從前端供應到中段生產再到后段產銷協同,智能決策系統的價值正不斷顯現。通過智能決策技術,建設全局智能經營決策系統實現智能化升級,從而更加合理地安排生產物料資源,成為當下穩定生產、實現利潤最大化的重要途徑。

          近期,OFweek維科網采訪了上海賓通智能科技有限公司創始人兼CEO龔超慧博士,從BITO的智能決策出發,洞察人工智能應用趨勢。

          潤物細無聲

          什么是人工智能?黑客帝國里滿屏飄下來的0和1?以腦機接口、萬物互聯的元素,傳遞出電子人、數字人、虛擬人等概念?這帶著賽博朋克風格的智能未來或將成為現實,但當下的人工智能并未以科技感十足的形式向大眾傳遞,而是潛移默化地低調進入生活。

          龔超慧博士表示,用戶如果要感知得到科技的存在,說明技術本身并未達到可被普及和可實用化的程度。作為人工智能領域專業出身,龔博士對復雜系統的決策與調度形成了專業的理解,研究出復雜多自由度系統的規劃與控制理論,可應用于各類制造業管理及機器人控制。

          從業多年,龔博士也意識到,各行各業背后的智能化早已發生,許多企業也早已參與進智能化過程當中。制造業、電商行業的發展速度加快,全球產業鏈結構正在經歷快速變化和重構,整個供應鏈的波動性、穩定性、不確定性日益加劇,同時因為消費需求的發展,行業數據量越來越大,傳統的管理手段、管理方式無法適應企業管理的需求。為此,賓通智能推出生產決策系統,可以幫助企業解決傳統計劃系統響應速度慢、執行過程柔性差、場景交互性差、產能不清晰等難點,具備數據看板、訂單管理、工單管理、生產派工、生產報工、智能采購、物料齊套、生產排程功能,直連生產設備與管理人員,實現智能生產決策下的產業再升級。

          目前,賓通智能的決策系統已經幫助許多企業的向智能化邁進,在大眾視線之外提升整個產業鏈質量。以百麗集團(非賓通客戶)為例,門店櫥窗的每一雙鞋每一次被拿起都可以被記錄,作為銷售參考,最終傳遞到鞋廠進行針對性生產。消費者還是造鞋的匠人,看似沒有受到人工智能的影響力,卻又切切實實身在其中。

          更懂生意

          打車軟件如何為乘客分配最近到達的車輛?如何減少車主的空車運行時間?如何分配合理安排順風車路線?在大數據和人工智能的支持下,后臺每時每刻都在計算,最終為乘客提供合理方案,這是每個人身邊的智能。

          對制造業來說,同樣需要面臨大量管理決策,精準的決策背后需要大量的數據支撐,客觀把握運營狀況,才能優化整個生產過程,而海量的數據則需要準確、高速的計算才能發揮作用。隨著互聯網技術進步,制造業步入智能化提升階段。

          在這種趨勢下,賓通智能成立。在龔博士的帶領下,人工智能跟制造業獲得進一步結合的機會,制造業未來的發展方向進一步明朗。在小批量多樣化的生產模式下,整個供應鏈、整個制造管理模式、庫存管理模式、底層模式的創新,都在由依靠人力、腦力向依靠數字化能力轉變。

          過去,生產制造系統有非常明確的層級和邊界,經過ERP、MES、APS、BI等層層傳遞,效率極低。此外,原有的算法難以快速處理海量多樣化的數據,導致底層計算速度緩慢,更難以支撐多部門的數據做全局整體計算。

          基于此,賓通智能進行創新研發,不再假設系統分層級和模塊,把所有的計算放在同一個數據平臺,從而實現所有系統間的數據實時互通,可以基于全局數據實時計算。此外,BITO智能生產決策系統可以跟各種物聯網設備進行連接,可以采用5G通訊,與多種多個傳感器連接,把實時發生在一線的數據快速傳遞進來,配合賓通智能優勢的人工智能算法,做出最優的供應鏈決策和管理決策。

          龔博士在接受采訪時表示,賓通智能的系統擁有與眾不同的內核,是一個制造供應鏈系統和用智能算法去解決精益制造和精益物流問題的系統,核心優勢在于解決智能化問題,預判生產情況。在這樣的優勢集合之下,幫助客戶實現更有效的經營,讓客戶更會“做生意”。

          進入更多行業

          “價值是由需求場景背后的業務實質決定的,而不是產品決定的,產品和技術本身不決定價值,應用場景本身被解決的問題定義了它的價值!痹邶彶┦靠磥,只有借助自身實力幫助客戶解決問題,才能真正實現價值。為此,賓通智能不斷拓展行業,從美妝、服飾到汽車、新能源,打開越來越多場景,服務更多客戶。

          當下,賓通智能以新能源汽車為核心,輻射上下游產業鏈,與造車新勢力和傳統汽車轉新能源的車企如豐田、奔馳、一汽、保時捷等均有不同程度的合作。通過對主機廠、電池廠的智能化改造,不斷向上游鑄件廠、沖壓廠等零部件供應商延申,從而打通供應鏈。賓通智能希望,通過自身的數字化技術和智能化技術,最終能將汽車產業鏈這一復雜而龐大的體系有效地組織在一起,身在新能源這樣一個相對全新的行業和賽道里,中國面臨可能主導全球供應鏈的一次機會,賓通智能希望用先進的經驗和技術,進一步將優勢鞏固和放大。

          在拓展新行業之前,賓通智能也會做好積累和沉淀,尋找行業垂直合作伙伴的支持,通過行業伙伴打破壁壘,將工藝流程,設備類型等專業領域數據連接到賓通智能的系統內部,再進行決策優化、管理優化和智能化。雙方強強聯合,帶動整個產業智能升級。

          當然,豐富的應用場景必然涉及大量硬件非標設計和生產。為此,賓通智能推出硬件選型平臺,讓具有非標設計能力的集成商、自動化廠商為客戶提供符合需求的硬件,配合賓通智能的軟件技術,帶來更優更好的客戶體驗。在此之外,借助選型平臺,賓通智能將技術開放,讓更多擁有硬件能力的公司可以更好地為客戶服務,促進整個行業生態進步。

          未來,賓通智能一方面會聚焦服務節點型企業,構建智能化的供應鏈+制造過程管理體系,為其打造自動化、一體化的平臺能力。另一方面,經過過去幾年的積累賓通智能已經將平臺技術打磨得高度標準化,在此基礎上不斷向外輻射,打通上游眾多中小企業,從而覆蓋整個行業,讓整個產業鏈更有效率,讓更多客戶受惠于人工智能。

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