中國算力在多項指數上全球領跑:AI算力位列榜首,制造業首進前三
前言:
一個國家或地區增加對算力的投資可以帶來經濟的增長,且這種增長具有長期性和倍增效應。
因此,占領算力這一時代新的制高點,就有望摘得下一輪技術突破的鑰匙,也使得算力領域成為各主要經濟體的必爭之地。
作者 | 方文
圖片來源 | 網 絡
數字經濟基于全球經濟的影響
數字經濟持續穩定增長,發展中國家增速高于發達國家隨著數字化進程的加速,數字經濟將成為未來全球經濟復蘇和增長的主要驅動力。
從2016-2025年的整體趨勢及預測來看,各個國家的數字經濟占GDP的比重持續提升,預計2025年占比將達到41.4%。
計算力指數與經濟指標的回歸分析結果顯示,國家計算力指數與GDP的走勢呈現出了顯著的正相關。
評估結果顯示十五個重點國家的計算力指數平均每提高1點,國家的數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰,預計該趨勢在2021-2025年將繼續保持。
算力對經濟產生多層拉動效應
計算力作為數字經濟時代的關鍵生產力要素,已經成為挖掘數據要素價值,推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。
算力資本可與傳統資本形成互補效應和協同效應,一個國家或地區增加對算力相關的投資可以帶來經濟的增長,且這種增長具有長期性。
從定量的角度,計算力對國家的宏觀經濟發展具有不可忽略的影響。
一個國家算力的提升對其經濟的拉動作用十分顯著,且計算力指數越高,提升作用越明顯。
基于此,本研究嘗試構建經濟增長模型來刻畫算力與經濟增長之間的關系,并進一步分析算力對一國長期經濟增長的影響。
經濟能夠不依賴外力推動實現持續增長,內生的技術進步是保證經濟持續增長的決定因素。
數字經濟時代,算力是一種全新的技術進步力量,帶來巨大的技術變革與賦能作用。
算力對經濟的拉動可以分為三個層次:
從宏觀層面來看,算力能夠幫助數據這個新生產要素在經濟增長的全過程中發揮作用。
從中觀層面來看,算力的發展帶動新興產業誕生,促進傳統產業轉型升級。
從微觀層面來看,企業在計算力的加持下增強活力,良性發展。
評估計算力的四大重要因素
目前,計算能力、計算效率、計算應用水平和基礎設施支持四個部分是評估各個國家和各個行業計算力的重要因素。
計算能力是整個評估體系的核心部分,是理論上的算力最大值,主要包括通用計算、科學計算、高性能計算、人工智能計算、邊緣計算和終端計算等方面的能力。
計算效率是指計算力的利用水平,比如CPU的利用率、內存的利用率、當地冗余計算集群化滲透的程度以及計算機體系架構中新技術的應用程度等。
對計算應用水平的衡量主要在于算力是否在大數據、人工智能、區塊鏈等領域得到應用并推動經濟發展。
AI算力位列榜首,制造業首進前三
同時,報告顯示,制造業首次進入全球計算力水平前三名,與互聯網業、金融業一起成為算力投入增長最快的行業。
中國AI算力發展領跑全球,AI服務器支出規模同比大幅增長44.5%,位列全球第一。
同時,AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到12%,預計到2025年將達到25%。
在計算效率方面:中國云計算普及水平緊跟美國,雖然中國云計算的滲透率較低,但近年來中國互聯網企業在公有云上的投入不斷擴大,推動了超大規模數據中心的快速發展。
而中國的新技術(SSD/SCM/異構)使用率仍有較大進步空間。
在應用水平層面:中國應用成熟度與美國的差距進一步縮小,在機器人應用方面支出位列全球第一;
在人工智能應用、大數據應用增速均高于美國;
在基礎設施支持層面,中國數據中心規模穩居全球第二,但數據中心能效水平有待提升。
過去5年15個國家AI算力支出的增長中,近60%來自中國。
目前,從互聯網數據中心的體量來看,中國和美國依然處在第一梯隊,中美兩國的數據中心服務器保有量占全球整體服務器保有量六成以上。
結尾:抓住算力而產生的機遇
目前,數字經濟與實體經濟之間的融合呈加速之勢,算力對于產業變革和國家競爭力的支撐價值獲得全球公認,未來各主要經濟體之間競爭加劇已無懸念。
未來,預計政府層面將繼續推動智能計算中心有序發展,打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施,為智慧城市、智能制造、自動駕駛等重點新興領域的發展建立科技后盾。
同時,通過對數據整合中的加速發現與創新,AI技術還可以在農業生產、醫療診斷、醫藥研發、防疫抗疫等領域帶來巨大幫助,并利用微調大規模預訓練模型,為法律、醫療、教育等領域帶來積極影響。
因此,中國加大算力基礎設施的投資、引導多元資本投入算力基建和運營勢在必行。對身處資本市場的每一位投資人而言,這些都是需要認真思考、堅定抓住的數字經濟浪潮發展機遇。
部分資料參考:IDC:《2021-2022全球計算力指數評估報告》,DeepTech深科技:《2021全球計算力指數排名出爐!中國以70分領先全球》
原文標題 : AI芯天下丨產業丨中國算力在多項指數上全球領跑

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