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      百度馬艷軍:國產深度學習框架面臨三大難點

      2022-04-01 17:47
      科創板日報
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      《科創板日報》(記者  胡家銘  北京 )訊,  “深度學習框架在人工智能技術體系中,處于貫通上下的腰部位置,它下接芯片、上承應用!3月31日 ,在百度AI開放日活動上,百度AI技術生態總經理馬艷軍博士,暢談了他對深度學習領域的競爭格局、中國自研深度學習框架的發展突破以及未來趨勢的看法。

      和PC時代的操作系統Windows、移動互聯網時代的IOS和安卓類似,深度學習框架是智能時代的操作系統。它和芯片一起共同構成了人工智能的基礎設施,深度學習框架的重要性不亞于芯片。在“十四五”規劃中,“深度學習框架”被列入“新一代人工智能”領域,成為國家重點支持的前沿創新技術。

      國產深度學習框架面臨三大難點

      馬艷軍認為,深度學習框架正在讓AI應用變得更簡單;谏疃葘W習框架,企業可以根據自身行業的特點和場景需要,更快更便捷地開發AI應用,不再需要從0到1地搭建地基,極大提升了產業智能化的效率和水平。

      不論從AI技術發展還是產業應用來說,深度學習框架都處于非常核心的位置。自2013年開始,全球人工智能學術界以及產業界各研發主體陸續開源旗下自主研發深度學習框架,并以框架為核心搭建人工智能開放平臺,推動人工智能產業生態的建立。以Google的TensorFlow、 Facebook的PyTorch兩款深度學習框架為代表的深度學習框架起步早、發展快,占據了業界主導地位。

      早在2017年,國家發改委正式批復,籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室,中國深度學習框架逐步從國際競爭中突圍。2021年,IDC報告顯示,中國首個開源開放的深度學習平臺百度“飛槳”,在中國深度學習市場中的綜合份額已超越其他國際巨頭,成為中國第一。這使得我國人工智能技術開發者和使用者不必依賴于國外平臺,同時還可進一步依托國產平臺培育產業生態。

      然而,中國自研深度學習框架想要在國際競爭中取得領先,還有很長的路要走。馬艷軍指出,當前中國深度學習框架的發展仍需突破三大關鍵點:技術實力、功能體驗、生態規模。

      首先,技術創新方面,深度學習框架的研發需要人工智能領域底層技術人才,我國在這一領域的儲備仍有不足。

      其次,在應用體驗方面,由于中國是全球產業鏈最為完備的國家,產業體系復雜,中小企業轉型需求迫在眉睫。但是,在應用AI、促進企業智能化轉型的過程中,僅一項技術應用,從實驗室到產業落地就至少需要3-6個月時間。一個低門檻甚至零門檻的開發平臺極為重要。

      在開發應用生態方面,深度學習是一個典型的共創型技術領域,只有構建了自己的生態才實現持續迭代和發展。然而構建生態周期長、成本高,而且只有當國產框架的技術和功能體驗足以滿足開發者的需求時,才有機會培育起自主創新的AI開發應用生態。

      深度學習框架或將決定未來5年AI產業格局

      在全球深度學習領域,國外開發者主要基于TensorFlow、PyTorch、MxNet等國外深度學習框架進行人工智能算法、模型的開發、訓練與部署。中國人工智能企業開發的深度學習框架在社區繁榮度、開發者數量等方面還存在一定差距。

      不過,以飛槳為代表的中國深度學習框架正在發展成為更適合產業需求、更受中國開發者歡迎的開源開放平臺。一方面,中國深度學習框架不斷扎根實際應用場景,牢牢抓住了開發者和企業智能化升級的需求,降低人工智能技術的應用門檻。另一方面,中國深度學習框架與更多芯片廠商深度適配并融合,形成了軟硬協同優勢。

      “中國企業和產業有自身的特點,例如在工業、農業、物流、金融等領域,中國企業對AI技術的需求也有其獨特性。國產深度學習框架,如果既能在功能上大量滿足中國產業需求,同時又低門檻、簡單易開發,那將有很大機會在產業級落地上實現彎道超車!瘪R艷軍表示。

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      不容忽視的是,中國深度學習框架仍面臨著適配部署復雜、應用開發困難等難題,構筑自主可控的深度學習和人工智能產業生態道阻且長,但它或將決定未來5年AI技術格局和產業水平。馬艷軍表示:“盡管深度學習框架屬于高投入、長周期、搶生態的競爭,但已經得到國家和企業的戰略性支持,是開啟下一個AI時代的鑰匙!

      來源:科創板日報記者 胡家銘

             原文標題 : 百度馬艷軍:國產深度學習框架面臨三大難點

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